昨天我們讓 AI 女友有了「記憶功能」，能記得你說過的事。
但如果她只是被動記住，那還不夠貼心。
今天，我們要加上 「記憶喚醒」——當你再提到某些關鍵字時，她能主動把過去的內容連結起來。

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🔑 為什麼要有「記憶喚醒」？
• 人類的親密感：對方記得以前你說過的事，並且在合適的時候提醒。
• AI 的進化：不是單純回答，而是「有連貫感」。
• 例子：
• 你今天說「好緊張，明天要考試」
• 她可能回：「上次你也提過考試，你當時說準備不夠，這次我陪你撐過去 💪」

這就是 情境觸發 + 記憶呼叫。

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🛠️ 實作概念

1. 記憶存檔

新增一個 SQLite 資料表 MemoryLog：

class MemoryLog(BaseModel):
    id = AutoField()
    chat_id = CharField(index=True)
    keyword = CharField()          # 關鍵詞 (如 考試, 血壓)
    content = TextField()          # 記錄的訊息
    created_at = DateTimeField(default=datetime.now)

2. 存記憶

每當使用者提到「特定主題」，就存入資料庫：

if "考試" in user_message:
    MemoryLog.create(chat_id=chat_id, keyword="考試", content=user_message)

3. 喚醒記憶

當使用者再次提到「考試」時，系統會查詢：

memories = MemoryLog.select().where(
    (MemoryLog.chat_id == chat_id) & (MemoryLog.keyword == "考試")
).order_by(MemoryLog.created_at.desc()).limit(3)

然後讓 AI 女友在回覆中加入這些「過往片段」。

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🔗 系統流程圖

🧪 範例

使用者：「下週又要考試了，好煩。」
AI 女友：「上次你也跟我抱怨過考試壓力，還說很想睡覺 💤。這次別怕，我會提醒你早點休息，陪你撐過去 💕」

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🎯 小結

Day 13 我們讓 AI 女友有了「記憶喚醒」功能。
她不再只是被動記錄，而是能在合適的時機主動提起過去的話題。
這一點差別，就是 從聊天機器人 → 真正的陪伴者。

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